年省14.6万小时与110万升水？来自英国铁路网的商用清洁机器人实践

2025-04-11

有一种商用清洁机器人的典型应用场景，高峰时段面临着每分钟237人次的动态干扰，夜间4小时清洁窗口下需要完成数万平方米的清洁量，它就是火车站。本次分享案例的主角是来自英国的铁路基础设施主要运营商英国Network Rail（铁路网），希望通过科技手段提升繁忙火车站以及办公空间整体的清洁度与运营效率。

自2022年1月起，Network Rail引入了来自高仙的地面清洁解决方案，为了精准适配多元化的清洁需求，在车站中包括站厅、候车区及办公区在内的关键区域部署了奂影S1、Scrubber 50及Scrubber 75机器人总计13台，用数智化手段实现了对其清洁运营体系的升级。

客户：Network Rail（英国铁路网公司）
行业：火车站
区域：英国
组合：奂影S1、Scrubber50 、 Scrubber75数量：13台
首次落地时间：2022年1月
应用区域：站厅、候车区、办公区

1.传统清洁的“不可能三角”在引入高仙清洁机器人前，Network Rail的运营面临着多重挑战，在清洁层面的挑战可以归结为：

人力供给不足：难以调配足够人力执行精细化清洁及户外高压冲洗任务

要求走高：需提升公众对车站清洁度的评价

降本增效难：需不增加成本前提下提高清洁频次

为应对以上挑战，Network Rail需要一套融合高效、适用、可持续性的解决方案。

2.高仙胜出的三个因素

重重测试评估后，Network Rail认为高仙机器人技术的先进性、操作的安全性与环保效益均呈现出较强优势，完美契合火车站环境的独特需求，最终选择了“奂影S1+50+70”总计13台商用清洁机器人的产品组合。

安全认证：CE认证机器人，保障可靠运行

水循环技术：内置水循环系统减少加水/排水占用的停机时间，提升运营效率

尖端AI能力：精准感知识别与行为决策，400%清洁效率提升，显著提升清洁品质

3.三年核心成果与效益

高仙机器人从首轮落地至今，3年来为Network Rail带来了可量化成果，同时也很好地赋能了运营层面上的优化和可持续发展的目标：人力结构优化：年省145,945工时，释放保洁员人力使其能够专注高优先级及专项清洁任务

节水效益：年节水110万升，高效地实现了资源上的节约

碳排放削减：年减二氧化碳排放2,507公斤，契合可持续发展目标

“乘客与公众反馈很积极，昼夜运行的高仙机器人提供核心价值的同时，也很好地为车站注入了科技温度。”——Network Rail创新主管大卫·迈尔斯

英国铁路网的案例，同步实现了推进运营效率的提升和可持续发展的目标，成为火车站清洁的又一标杆。显著节约资源、降低环境影响及提升乘客满意度，可量化地诠释了机器人解决方案在现代设施管理中的无限潜力。

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