高仙机器人CTO秦宝星博士：从自主清洁到全场景智能，解码商用清洁机器人行业发展下一个十年

2月13日，全球领先的AI驱动自主清洁解决方案提供商高仙机器人（GAUSIUM）举办《The Anatomy of Autonomy》主题全球 Webinar。首席技术官秦宝星博士担任主讲嘉宾，全球战略营销与业务发展总监Peter Kwestro担任主持。秦宝星博士从技术底层逻辑、行业演进规律、核心技术体系、产品落地实践等多个维度，深度拆解商用清洁机器人技术进化的核心脉络，并分享高仙在技术研发与场景落地中的深度实践，向全球客户、合作伙伴展现了高仙在自主清洁领域的技术深耕与行业引领力。 

秦宝星博士是自动驾驶技术领域资深专家，拥有新加坡国立大学博士学位，曾任新加坡-MIT联盟研究与技术（SMART）博士后研究员，深耕自动驾驶核心技术研发与工程落地多年。凭借在无人驾驶领域的深厚技术积淀，秦宝星博士将自动驾驶的高阶感知、决策、规划技术与商用清洁场景深度融合，为高仙搭建起行业领先的全栈式自主清洁技术体系，推动高仙产品实现从技术创新到全球多场景规模化落地的闭环。

本次 Webinar 中，秦宝星博士首次系统性梳理了商用清洁机器人行业三代技术演进的核心逻辑，清晰界定了行业从基础阶段到自主智能清洁阶段，再到未来3D空间清洁阶段的核心升级维度。从清洁模式的 “单一化” 到 “多模式集成”，从智能化的 “预设路径” 到 “自主感知决策”，从部署的 “高度人工依赖” 到 “轻量/零部署开箱即用”，从维护的 “人工高频介入” 到 “自动化全流程闭环”，秦宝星博士指出，深度自主化、极致便捷化、全场景适配化是行业发展的核心趋势，而真正的自主智能清洁，核心在于构建以算法、数据、计算能力为核心的 AI 技术底座。这一观点也为商用清洁机器人行业的技术研发与产品创新提供了核心思路。

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智能 = 算法×数据×计算能力，这也是高仙多年来技术研发的底层逻辑。围绕这三大核心要素，高仙机器人进行了深度技术深耕，打造了兼具技术深度与落地实用性的自主清洁技术体系，实现10倍数据规模、10 倍计算效率的行业领先优势，让核心技术真正扎根清洁场景。

高仙融合自动驾驶核心技术打造四大高阶算法能力，让清洁机器人实现全局感知、精准识别、未知避障与场景化决策，真正懂环境、会决策、能清洁。

高仙依托全球最大商用清洁机器人车队构建行业规模最大、场景最丰富的真实数据集，单任务百万级标注数据远超行业标准，为算法迭代提供扎实场景支撑。

高仙通过技术优化打造轻量化高效边缘计算体系，以 6TOPS算力实现360°全维度感知，算力效率较自动驾驶行业提升10倍，适配商用清洁场景需求。

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